美國的科學(xué)家們開發(fā)出了一款軟件，利用眾包技術(shù)幫助算法識別照片中的人臉，從而揭開可能存在于歷史記錄中的近400萬張內(nèi)戰(zhàn)時(shí)期照片的神秘面紗。美國弗吉尼亞理工大學(xué)（Virginia Tech）助理教授庫爾特•路德（Kurt Luther）在賓夕法尼亞州匹茲堡參觀亨氏歷史中心（Heinz History Center）名為“賓夕法尼亞州內(nèi)戰(zhàn)”（Pennsylvania ‘s Civil War）的展覽時(shí)，受到啟發(fā)，開發(fā)了這款用于內(nèi)戰(zhàn)照片偵察的軟件。
在那里，他無意中發(fā)現(xiàn)了奧利弗·克羅克頓（Oliver Croxton）的一幅內(nèi)戰(zhàn)時(shí)期的畫像，他在賓夕法尼亞州第134連E連服役，身穿下士制服。
路德說：“歷史照片不僅能告訴我們很多關(guān)于我們自己家族的歷史，還能更廣泛地告訴我們那個(gè)時(shí)代的歷史記錄，而不僅僅是在歷史書上看到這個(gè)事件。”
“內(nèi)戰(zhàn)照片偵探”項(xiàng)目允許用戶上傳照片，用視覺線索對照片進(jìn)行標(biāo)記，并將其與帶有詳細(xì)軍事歷史記錄的內(nèi)戰(zhàn)士兵的檔案連接起來。
Photo Sleuth最初的參考數(shù)據(jù)庫包含了15000多幅內(nèi)戰(zhàn)士兵的畫像，這些畫像來自公共領(lǐng)域，比如美國軍事歷史研究所和其他私人收藏。
在發(fā)布后的第一個(gè)月內(nèi)，超過600名用戶向網(wǎng)站貢獻(xiàn)了2000多張內(nèi)戰(zhàn)照片，其中大約一半的照片未被識別。 超過100張這些未知照片與特定士兵有關(guān)，專家分析發(fā)現(xiàn)，超過85%的這些提議標(biāo)識可能或絕對正確。 目前，該數(shù)據(jù)庫已發(fā)展到超過4，000名注冊用戶和超過8，000張照片。
路德說：“一般來說，如果用戶對某個(gè)領(lǐng)域沒有特定的知識，像這樣的眾包研究對新手來說是具有挑戰(zhàn)性的。”他說：“逐步標(biāo)記視覺線索和應(yīng)用與服役記錄相關(guān)聯(lián)的搜索過濾器的過程，使這種偵查工作更容易進(jìn)行，即使對那些可能對內(nèi)戰(zhàn)軍事史沒有更深入了解的人也是如此。”
在較大的候選池中，人員識別任務(wù)可能具有挑戰(zhàn)性，因?yàn)檎`報(bào)的風(fēng)險(xiǎn)較大。
內(nèi)戰(zhàn)照片偵探背后的新方法是基于大海撈針的類比。數(shù)據(jù)管道有三個(gè)與haystack相關(guān)的組件：構(gòu)建haystack、縮小haystack和在haystack中找到針。結(jié)合起來，它們允許用戶識別未知士兵，同時(shí)降低誤報(bào)風(fēng)險(xiǎn)。 每當(dāng)用戶上傳照片以識別它時(shí)，照片就會(huì)被添加到網(wǎng)站的數(shù)字檔案或“haystack”中，使其可用于將來的搜索。上傳后，用戶會(huì)標(biāo)記與照片相關(guān)的元數(shù)據(jù)，如照片格式或銘文，以及視覺線索，如外套顏色、徽章、肩帶、領(lǐng)章和帽子徽章。
這些標(biāo)簽被鏈接到搜索過濾器，以優(yōu)化最可能的匹配。例如，一名帶有“hunting horn”帽子徽章的士兵會(huì)暗示潛在的匹配者曾在步兵中服役，而對騎兵或炮兵隱藏結(jié)果。
接下來，該網(wǎng)站使用最先進(jìn)的人臉識別技術(shù)來消除看起來非常不同的人臉，并通過相似性對其余人進(jìn)行排序。 標(biāo)記和面部識別步驟都縮小了大海撈針的范圍。最后，用戶通過更詳細(xì)地研究完成最高高概率的匹配。
一個(gè)帶有平移和縮放控件的比較工具可以幫助用戶仔細(xì)檢查可能的匹配，如果他們認(rèn)為這是匹配，就把之前不為人知的照片與它的新身份和傳記細(xì)節(jié)聯(lián)系起來。通過像Photo Sleuth這樣的面部識別軟件來追溯歷史上的內(nèi)戰(zhàn)照片在識別歷史照片之外還有廣泛的應(yīng)用。
該軟件有潛力產(chǎn)生新的方法來考慮建立超越人臉識別的識別系統(tǒng)，并利用人類和人工智能的互補(bǔ)優(yōu)勢。
https：//www.expresscomputer.in/artificial-intelligence-ai/facial-recognition-software-helps-to-identify-us-civil-war-soldiers/33673/
來源：expresscomputer
