日前，國(guó)際科技和醫(yī)學(xué)信息分析公司愛(ài)思唯爾最近發(fā)布的一項(xiàng)研究報(bào)告《人工智能：知識(shí)的創(chuàng)造、轉(zhuǎn)移與應(yīng)用》。報(bào)告稱，中國(guó)將在人工智能(AI)研究領(lǐng)域成為全球領(lǐng)導(dǎo)者，重要性日益凸顯。同時(shí)，越來(lái)越多的研究人員正逐漸從學(xué)術(shù)界向產(chǎn)業(yè)界流動(dòng)。

據(jù)介紹，報(bào)告中的數(shù)據(jù)不僅來(lái)自愛(ài)思唯爾旗下的Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)等科技數(shù)據(jù)庫(kù)及平臺(tái)，還參考了斯坦福大學(xué)人工智能指數(shù)報(bào)告、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所數(shù)據(jù)集等一些數(shù)據(jù)信息。

報(bào)告顯示在全球范圍內(nèi)，人工智能研究在過(guò)去五年(2013—2017)以每年接近13%的速度快速增長(zhǎng)，而在2008年至2012年的五年間增速僅有不到5%。相比之下，過(guò)去五年(2013—2017)全球范圍內(nèi)所有學(xué)科領(lǐng)域的科研產(chǎn)出每年的增長(zhǎng)僅為0.8%。

在檢索分析了研究、教育、技術(shù)與媒體四大領(lǐng)域的共計(jì)60萬(wàn)份文檔和700多個(gè)領(lǐng)域特定的關(guān)鍵詞后，報(bào)告揭示出了人工智能關(guān)注的七個(gè)不同研究領(lǐng)域：搜索與優(yōu)化，模糊系統(tǒng)，自然語(yǔ)言處理與知識(shí)表示，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，機(jī)器學(xué)習(xí)與概率推理，規(guī)劃與決策和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在以上研究領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)與概率推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的科研產(chǎn)出最高，增長(zhǎng)速度也最快。

研究數(shù)據(jù)顯示，在過(guò)去三年，中國(guó)學(xué)術(shù)界吸引人工智能人才的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于流失的數(shù)量，表明中國(guó)正在朝著人工智能研究領(lǐng)跑者的目標(biāo)大步邁進(jìn)。2004年，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的研究成果數(shù)量就已超過(guò)美國(guó)，如果保持當(dāng)前的勢(shì)頭，中國(guó)有望在四年內(nèi)趕超歐洲，成為全球人工智能研究成果最多的地區(qū)。

報(bào)告中有關(guān)不同區(qū)域的重要發(fā)現(xiàn)還包括：國(guó)際性流動(dòng)與合作的模式表明，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的研究工作相對(duì)孤立。歐洲是人工智能科研產(chǎn)出規(guī)模最大、最多樣化(人工智能相關(guān)研究領(lǐng)域的豐富性)的地區(qū)，與歐洲以外的國(guó)際合作比例及增長(zhǎng)速度也很高。

研究還發(fā)現(xiàn)，盡管人工智能對(duì)社會(huì)發(fā)展的影響越來(lái)越深，媒體對(duì)人工智能在道德層面可能產(chǎn)生的影響也有關(guān)注，但是關(guān)于人工智能道德層面的學(xué)術(shù)研究還很有限。愛(ài)思唯爾分析服務(wù)高級(jí)副總裁瑪麗亞·德·克萊恩認(rèn)為：“新一代的技術(shù)(通常被統(tǒng)稱為人工智能)的確非常重要，但人們似乎沒(méi)有對(duì)其確切的定義達(dá)成共識(shí)。通過(guò)對(duì)人工智能科研表現(xiàn)的全面研究，我們希望明確該領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)、趨勢(shì)和相關(guān)因素，并為其提供一些研究思路和見(jiàn)解。這份報(bào)告并不是對(duì)人工智能的總結(jié)陳詞，而是幫助我們更好地進(jìn)入人工智能時(shí)代并討論日益發(fā)展的共生技術(shù)的開(kāi)端。”

【來(lái)源：光明日?qǐng)?bào)】