來源：36氪

五一假期臨近，騰訊的朋友發(fā)來邀約：5 月 1-4 日，王者榮耀會上線挑戰(zhàn) "AI 絕悟 " 的限時活動，要不要和 AI 交交手？

這點燃了我的興趣點。三個月前，由于疫情期間閑來無事，我下回了之前卸載的王者榮耀，一路從 " 榮耀黃金 " 打到了 " 至尊星耀 "；而作為一名關(guān)注人工智能領(lǐng)域的作者，雖然不會寫代碼算法，但在把商湯曠視等 AI 獨角獸寫過一圈后，對所謂的視覺識別、機器學(xué)習(xí)也算略懂一二。

騰訊的 " 絕悟 " 在電競?cè)镄∮忻麣?。先是在去?8 月舉辦的王者榮耀最高規(guī)格賽事——世界冠軍杯半決賽中打敗了職業(yè)選手聯(lián)隊，被證明達到 " 電競職業(yè)水平 "；去年的 ChinaJoy，在向頂級業(yè)余玩家開放的體驗測試中，" 絕悟 " 在首日 504 場測試中勝率為 99.8%，僅輸 1 場（對方為王者榮耀國服第一后裔）。

要坦誠的是，以上數(shù)據(jù)都是我在后來搜集到的，在真正跟 " 絕悟 " 交手前，我并不知道自己將面對怎樣的對手。

不過，所有關(guān)心 AI 進展的人都記得，2017 年，世界圍棋冠軍柯潔對陣谷歌旗下人工智能 "AlphaGo"，最終因 0：3 完敗在場外痛哭。眼下，騰訊把人類對陣 AI 的賽場搬到了用戶量更大、知名度更廣的王者榮耀，不知道有多少人和我一樣，抱著 " 欲與 AI 試比高 " 的決心，展開這次較量。

于是，在五一假期的第一天，睡到自然醒后，我點開了游戲首頁 " 挑戰(zhàn) · 絕悟 " 的入口。

王者榮耀游戲首頁左下方有了 " 挑戰(zhàn) · 絕悟 " 的入口

被虐哭后，AI 還會嘲諷你

還是簡單介紹下王者榮耀，這是一款典型的 5V5 競技手游，雙方各自選出技能、類型不同的五位英雄，以推倒敵方水晶為目標(biāo)。由于上手快、每局用時短、加之騰訊強大的社交關(guān)系鏈，這款游戲已在國內(nèi)風(fēng)靡數(shù)年，也是騰訊當(dāng)之無愧的 " 現(xiàn)金牛 "。曾有媒體統(tǒng)計過，王者榮耀在 2020 年除夕當(dāng)天的流水就有 20 億元。

某種程度上，我打王者榮耀的路數(shù)代表了相當(dāng)一部分用戶：因為只在下班后閑來無事打幾把，整體熟練度、操作度都不算上游，因此不擅長刺客、戰(zhàn)士類英雄，更喜歡用中路法師、下路射手，全局輔助類英雄。

第一局，我用了中路法師張良，另外四個隊友為：戰(zhàn)士呂布、射手黃忠、刺客裴擒虎和輔助魯班大師。從隊形來看，這局的英雄配置相當(dāng)不錯，呂布和張良都有一定的控制技能——有助于黃忠 " 開大 " 時瘋狂輸出，而魯班大師的移位技能，又能在敵人團攻黃忠時為其保命。

對陣 " 絕悟 "，我的首局陣容（上排）還算不錯。

在這里稍作科普一下，王者榮耀講究的除了個人操作英雄的熟練度以外，更需要團隊在技能上的配合：射手、法師類英雄擅長輸出，但是血薄，容易被秒殺；輔助和戰(zhàn)士等英雄血厚，但在攻擊范圍和效率上有短板。

這也是騰訊 AI " 絕悟 " 的挑戰(zhàn)，圍棋和王者榮耀的打法都有千萬條排練組合，但圍棋是 1V1 對壘，王者榮耀是 5V5 的團隊對抗游戲，因此需要機器掌握的場景更多、更復(fù)雜，騰訊官方做過統(tǒng)計，游戲中預(yù)計有高達 10 的 20000 次方種操作可能性，而整個宇宙原子總數(shù)也只是 10 的 80 次方。

借著不錯的陣容，加之沒有遇到 " 豬隊友 "，我輕松拿下了第一局。

第二局，我用了輔助位的莊周，隊友為戰(zhàn)士廉頗、法師甄姬、打野娜可露露、輔助太乙真人。這局陣容初期來看不算好——輔助位重復(fù)，射手位沒人；反觀 " 絕悟 " 的英雄配置就很不錯：輔助蔡文姬、法師干將莫邪、戰(zhàn)士達摩、打野孫悟空、射手伽羅，各個角色非常均衡。

我的第二局對陣陣容，絕悟每一關(guān)的陣容都不同，會隨著關(guān)數(shù)增加，難度也遞增。

由于是和陌生人匹配隊友，每個人想玩的、擅長的英雄都存在不確定性，陣容不合理的情況時常出現(xiàn)（改版后的王者榮耀已經(jīng)通過預(yù)選英雄提升了這一體驗）?？蓻]想到，這樣誤打誤撞的陣容，卻成了第二局贏下的關(guān)鍵。

由于敵方干將莫邪、達摩、孫悟空、伽羅等角色，都屬于強悍的輸出類英雄，而我方廉頗、太乙真人、莊周，都以血厚、復(fù)活、解控等技能著稱，這就讓對方英雄撞在了 " 鐵板 " 上，加之這一輪遇到的隊友在操作上也實屬不錯，我又贏了第二局。

雖然連贏兩局，但 AI " 絕悟 " 的瘋狂已經(jīng)有所展現(xiàn)。

兩方對陣中，人類會在戰(zhàn)斗時出現(xiàn)遲疑、猜測、忌憚，但 AI " 絕悟 " 完全沒有。中路對線時，" 絕悟 " 方的法師在清完兵線后，會立刻前往下路、野區(qū)支援；同時，對方的刺客類英雄非常生猛，經(jīng)常出現(xiàn)在野區(qū)打擾我方節(jié)奏，甚至多次去塔下、兩塔之間的空隙，企圖強殺我方射手和法師，這些都是非常 " 高玩 " 的操作。

" 絕悟 " 方英雄 " 達摩 " 時常出現(xiàn)在我方野區(qū)干擾節(jié)奏

更令人有些驚悚的是，在第二局 " 絕悟 " 的水晶將被攻破時，系統(tǒng)傳來了一陣機械的女聲："AI 集體升級換代中，滴滴滴 ……"，像是在提示人類玩家，失敗后的 AI 會更加強大。

" 絕悟 " 的水晶將被攻破時，左側(cè)顯示："AI 集體升級換代中，滴滴滴 ……"

殺紅了眼后，我又開始了第三局。

組隊時，這一局的英雄搭配令人興奮。我選擇了中路游走靈活、擅長爆發(fā)輸出的英雄小喬，隊伍中既有輸出型英雄孫悟空和李元芳，還有戰(zhàn)士型英雄鎧，輔助位也是新晉網(wǎng)紅英雄 " 瑤 "，其中，鎧和孫悟空還有 " 省級聯(lián)隊十強 " 的稱號——陣容合理，隊友強悍，看來拿下這一局勢在必得。

可事實卻恰恰相反。

對陣 " 絕悟 " 總共有 6 關(guān)，每關(guān)難度會依次上升，這從匹配的英雄上可見一斑。在第三關(guān)，AI " 絕悟 " 啟用了上官婉兒，該角色的三技能叫 " 章草 · 橫鱗 "，能打出極為恐怖的傷害，但操作難度極大，需要在四個按鍵的相互切換下，同時掌控好進攻方向，才能準(zhǔn)確觸發(fā)該技能。

對于人類來說，切換按鍵需要手指、眼力等感官的多次配合才能熟練，但對于 AI，這些不過是后臺寫好的程序。因此，人類需要花費數(shù)日、甚至數(shù)月才能玩好的英雄，AI 瞬間就能掌握到極致。

" 絕悟 " 終于露出了猙獰一面，依靠上官婉兒為首的強勢進攻，我方很快潰不成軍，李元芳被打成了 0-8，鎧和孫悟空也被死死壓制住。人類的心態(tài)也在一次次挫敗后崩盤，有人開始抱怨隊友無能：" 看看對面的打野，再看看我們的 "，似乎完全忘記了對面不是人類，而是 AI。

用時 13 分鐘后，絕悟就推倒了我方水晶，留下了一個極為尷尬的戰(zhàn)績。

更令人郁悶的是，每當(dāng)我方英雄集體陣亡時，絕悟都會輕嘆一句：" 好安靜啊 "，這對于被 AI 打得束手無策的我們，無疑是莫大的諷刺。

我方英雄集體陣亡時，絕悟都會輕嘆一句：" 好安靜啊 "

" 絕悟 " 的想象力

在多次更換英雄、甚至叫來相識的朋友，打開語音增強協(xié)作，依然無法突破上官婉兒的圍追堵截，我與 " 絕悟 " 的較量最終卡在了第三關(guān)。在又一次被 AI 團滅攻破水晶后，我的幾位朋友發(fā)出了絕望的感嘆：" 讓不讓人好好過節(jié)了 "、" 我要投訴 AI"。

但 " 絕悟 " 的存在難道只是為了給玩家添堵？這從商業(yè)邏輯上來看也不太成立。騰訊 AI Lab 在 2017 年成立 " 絕悟 "，一年后達到頂尖水平，期間要雇傭的科學(xué)家、耗費的 GPU、占用的王者榮耀入口資源 …… 都是一筆不小的經(jīng)費開支。

事實上，" 絕悟 " 是騰訊研發(fā)通用型 AI 的一項重要測試。所謂通用型 AI，就是具備類似人腦的復(fù)雜問題處理能力。

舉個例子，初代 AI 只能解決特定場景需求，比如視覺識別領(lǐng)域的鑒別黃圖、抓取嫌疑人肖像等；但通用型 AI 可以駕馭更復(fù)雜的決策，問天氣、選商品、甚至 " 他到底愛不愛我？"，AI 都能給出更有人性的回答。

通用型 AI 也是如今科技公司的主流方向。微軟 " 小冰 " 已誕生 6 年，經(jīng)過多次版本更迭后，小冰已經(jīng)能幫羅森便利店推銷優(yōu)惠券、在汽車導(dǎo)航中尋求最優(yōu)路徑、還能寫詩作畫，很多行為儼然與人類無異；今年美國 CES，三星還展出了人形 AI "NEON"，可以充當(dāng)老師、財務(wù)顧問、禮賓員、演員或電視主播。

三星在今年美國 CES 是哪個展出的人性 AI"NEON"。拍攝：蘇建勛

說到通用型 AI，就不得不提及兩個 AI 領(lǐng)域的特有概念：" 深度學(xué)習(xí) " 和 " 增強學(xué)習(xí) "。

剛才所說的鑒黃、抓壞人，一般采用深度學(xué)習(xí)，給機器 " 喂 " 進大量圖片，讓 AI 在海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練中獲取規(guī)律?？稍谕ㄓ?AI 中，涉及到復(fù)雜場景需要的數(shù)據(jù)量更大，這便有了 " 增強學(xué)習(xí) "，可以在少量數(shù)據(jù)的前提下，通過給 AI 設(shè)定獎懲機制的方式，讓 AI 自我學(xué)習(xí)并實現(xiàn)進化。

" 絕悟 " 采用的便是增強學(xué)習(xí)，騰訊 AI Lab 認為，若 AI 能在王者榮耀這類復(fù)雜的環(huán)境中，學(xué)會人一樣實時感知、分析、理解、推理、決策到行動，就可以在更多變、復(fù)雜的真實環(huán)境中發(fā)揮更大作用。

說得更通俗點，這就好比疫情期間被迫在家做飯的你，在照著菜譜或者連線父母做出番茄炒蛋、蔥爆羊肉后，你學(xué)會了切菜，知道了放佐料的次序，懂得怎么掌握火候，逐漸可以自己摸索著做出更復(fù)雜的紅燒排骨和新疆大盤雞。

通過研發(fā) " 絕悟 "，騰訊將其背后的經(jīng)驗和算法也用了其他行業(yè)。

2019 年 9 月，騰訊與歐洲頂級農(nóng)業(yè)大學(xué) WUR（荷蘭瓦赫寧根大學(xué)）合作過一次種植大賽，利用 AI 算法檢測土壤、選擇合適的作物品種、智能預(yù)防病蟲害，最終使種出的番茄、黃瓜在產(chǎn)量、品質(zhì)均有所提升。今年 4 月，騰訊 AI Lab 還推出了首款智能顯微鏡，協(xié)助醫(yī)生進行癌癥篩查和病理分析。

眼下，誰都不能否認 AI 的存在。天貓?zhí)詫?、今日頭條會根據(jù)你的喜好推薦你感興趣的商品和內(nèi)容，而那些更長遠的愿景，借助 AI 實現(xiàn)糧食豐收、攻克癌癥，仍需要人類持之以恒的探索與訓(xùn)練。如果真能實現(xiàn)這些目標(biāo)，被 " 絕悟 " 虐哭幾次，也不算什么大不了的事兒了。