“世界上同時極具前景又充滿危險的技術并不很多，”蓋茨還列舉了其他具有深度變革潛力的技術如核能和核武器。蓋茨認為，至于到目前為止，AI最能促進社會發(fā)展的領域并不很多。

但事實并非一成不變。他指出，醫(yī)療和教育是AI可以給人類帶來福祉的兩大領域。“這是促進社會科學的一次大好機會，而教育本身獲益最多，”談到AI前景時，比爾·蓋茨說道。多年來，蓋茨一直十分關注人工智能技術的風險。

借由神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)展起來的人工智能已經(jīng)大大推動了技術行業(yè)的發(fā)展。從面部識別到篩選電子郵件收件箱中的垃圾郵件等，人工智能無處不在。但蓋茨希望，除了如亞馬遜、谷歌和Facebook這些科技巨頭之外，其他人也能享受到AI帶來的好處。

他說，人工智能曾用于過濾23andMe的基因數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)硒元素的缺乏或可與非洲的早產(chǎn)現(xiàn)象有關。在18個月后，我們可以了解到，該項目是否會給2萬多名帶來更多幫助。“我們期望，未來的早產(chǎn)兒可減少15%，這對整個非洲來說，意味著每年可以拯救8萬多生命，”蓋茨說。

至于教育，他希望人工智能可以讓我們發(fā)現(xiàn)在學校中可行的東西，然后在其他地方進行重現(xiàn)。“我們甚至都沒有開始理解真正改善教育結果的動機、互動以及教學方式，”他說。

除此之外，比爾·蓋茨還說：“以前，美國在突破性技術領域地位突出。如今，美國雖然還是那個領先者，但優(yōu)勢早已不如往昔。”十多年后，開發(fā)出可以閱讀科學研究論文以發(fā)現(xiàn)生物進展的人工智能的研究人員，可能不再是美國的研究員。

目前的AI系統(tǒng)內(nèi)部運作方式過于晦澀深奧。“令人感到不安的是，如今的很多深度學習系統(tǒng)都是不透明的，”他說。他希望，未來有人改進這些系統(tǒng)的“可解釋性”，同時又不會降低系統(tǒng)的性能。

【來源：新浪科技】